B | 但物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求,传统云端迁移式方案仍存在短板,行业亟需底层技术架构创新,支撑物理AI的规模化落地。按计划,本月20日召开的越南国会第七次会议,将正式选举苏林、陈青敏出任国家主席和国会主席。
标准共建先行
在“端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发”分论坛上,Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出,物理世界实时、动态、高频的交互特性,决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”,须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。
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在嘉宾对话环节,行业资本从产业投资视角,剖析了消费端侧智能的爆发逻辑,明确核心行业判断:在通用算力底座日趋完善的当下,智能终端产业的核心稀缺资源,已转变为适配硬件迭代规律、支撑超低延迟实时交互的原生多模态能力,这也是AI PC、智能穿戴等终端硬件实现规模化普及的关键前提。他的父亲苏权在越南统一前长期潜伏南方从事特工工作,后来晋升至越南公安部监狱警察部队的最高负责人。
工业AI落地门槛
制造业AI落地,门槛不是模型有多强,而是数据能不能被读懂。
苏林继承父亲的事业,1974年考入特殊学校人民保安学院第六期,毕业后进入内政部政治保卫一司工作。
E | 一辆整车涉及上万个零部件,数据散落在数百个系统里,格式混乱、时序不同步是常态。该部门后逐步整合为公安部安全总局,是越南最重要的情报和反间谍机构。
本届WAIC上,广域铭岛将“懂工业”的基因转化为数据治理壁垒,其平台内嵌的数据治理引擎可自动识别数百种工业协议,将杂乱数据转化为高质量资产;一线人员拖拽组件即可搭建预测性维护、根因分析等应用,不再依赖算法工程师。
在数据基座搭建完成后,AI向上游渗透至最具挑战性的工艺环节。未来,智能体更像是懂业务的“数字行动者”——把确定性交给智能体,将创造力留给工程师。
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在国内某知名电器制造企业,库存分析智能体让全库检查效率提升99%,根因定位准确率达95%,库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。
苏林工作初期,安全总局系统的主要领导人之一裴善吾,是苏权在南方从事间谍工作时的老战友。
G | 越南媒体发布纪念苏权的文章时,曾公布两人的亲密合照。
H | 此外,苏林的同事陈大光虽然比苏林大一岁,但因为1981年才进入人民保安学院进行五年制在职培训,算起来还是苏林的“学弟”。
陈大光家庭贫困,父亲是渔民,不幸早逝,母亲以卖香蕉为生。
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当云端AI在产线上完成数字化闭环,更深层的命题随之而来:如何让智能延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。这正是行业参与者共同思考的问题。
从产业验证看,端侧AI已从可选升级变为刚需配置。
J | 陈大光在安全总局的进步很快,逐渐成为苏林的上级。
K | 2007年,在陈大光离任安全总局副局长一年后,苏林接替了他空出的职位。这也意味着,苏林进入了陈大光之后的下一代高级干部梯队。在低空经济、海事作业等场景中,智能设备必须具备本地自主运行能力。
此后十年,苏林的晋升节奏,和他如今在政治局的军警背景同事几乎完全同步。
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实践,是工业AI未来唯一的标尺。2007年,苏林和公安部主管技术后勤工作的范明政同时晋级少将军衔。制造业AI落地,门槛从来不是模型有多强,而是数据能不能被读懂。AI能力正在快速普及,但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报,依然是一道很难跨越的专业壁垒。2010年,苏林、范明政同时晋升中将并升任公安部副部长。两人都在2011年首次进入越共中央委员会,2016年首次进入越共中央政治局。